Screening di soggetti parkinsoniani basato sulla classificazione del segnale grafologico: il Prof. Pallotti dell’UniSanRaffaele al Convegno Nazionale CINI Ital-IA

“Il lavoro sulla #grafologiacomputazionale accompagna quello della #fonologiacomputazionale che a partire dal segnale vocale, ossia qualsiasi emissione di suono e ogni forma di parlato, viene analizzato attraverso gli algoritmi dell’ #intelligenzaartificiale e consente lo #screening della malattia del #Parkinson. Il passo successivo a cui punta il progetto è infatti quello di unire il modello della #voce con il modello basato sul #disegno - #scrittura, aumentando così le prestazioni dei singoli modelli che messi insieme sono più efficaci. Questo protocollo non solo consente di riconoscere tempestivamente se il #paziente è un soggetto a #rischio, ma può divenire uno #strumento #efficace per analizzare come la #malattia evolve nel #tempo e per quantificare l’efficacia della #terapia somministrata”.

Università San Raffaele Roma, Ital- IA, Technoscience, AGIF Associazione Italo-Francese di Grafologia, Sapienza Università di Roma, Università di Roma Tor Vergata

Fonte: https://www.uniroma5.it/news/screening-di-soggetti-parkinsoniani-basato-sulla-classificazione-del-segnale-grafologico-il-prof-pallotti-dellunisanraffaele-al-convegno-nazionale-cini-ital-ia.html